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flask + opencv 实现转发视频流到网站前端

浏览量:709 作者:admin 类别:: 学习笔记 更新时间:2022-12-10 21:28:32

修改前代码:

# camera = cv2.VideoCapture(0)
# camera = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:admin@192.16.19.2:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1')

def gen_frames():
    frame_count = 0
    while True:
        camera = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:admin@192.168.19.12:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1')
        # size = (int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
        success, frame = camera.read()  # read the camera frame

        if not success:
            break
        else:
            ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
            frame = buffer.tobytes()
            yield (b'--frame\r\n'  b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')
            # concat frame one by one and show result


@app.route('/mv')
def mv_test():    
    return '''
            <body><div class="container">
                    <div class="row"> 
                           <div class="col-lg-8  offset-lg-2"> 
                                      <h3 class="mt-5">Live Streaming</h3> 
                                                 
                        <img src="{}" width="1280px" height="720px">
                        <video src="{}" width="100%" type="video/mp4" controls autoplay="autoplay" muted="muted" loop playsinline='' controls="controls">您的浏览器不支持 video 标签 </video>
                    </div>
                    </div>
                    </div>
            </body>
    '''.format(url_for('video_feed'), url_for('video_feed'))


@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')



if __name__ == '__main__':

    app.run(port=5002)

这段代码,虽可以显示出画面,但掉帧严重,且会出现中断的情况,不能持久播放。


将代码封装到类中后,效果明显改善。且不中断,能持续播放。

具体的原因,还需要再思考一下。


这也是flask + opencv 实现视频转图片流,到网站前端显示的完整实现示例代码:


from flask import Flask, render_template, Response, url_for
import cv2
import time

class VideoCamera(object):
    #   搞成类的模式就不卡了,
    def __init__(self):
        # 通过opencv获取实时视频流
        self.video = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:hk888888@192.168.19.12:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1')

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        success, image = self.video.read()
        # 在这里处理视频帧
        cv2.putText(image, "hello", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0))
        #
        # 因为opencv读取的图片并非jpeg格式,因此要用motion JPEG模式需要先将图片转码成jpg格式图片
        ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
        return jpeg.tobytes()


app = Flask(__name__)


@app.route('/')  # 主页
def index():
    # jinja2模板,具体格式保存在index.html文件中
    return '''
            <body><div class="container">
                    <div class="row"> 
                           <div class="col-lg-8  offset-lg-2"> 
                                      <h3 class="mt-5">Live Streaming</h3> 
                                                 
                        <img src="{}" width="1280px" height="720px" style="margin:50px auto">
                        
                    </div>
                    </div>
                    </div>
            </body>
    '''.format(url_for('video_feed'))
    # <video src="{}" width="100%" type="video/mp4" controls autoplay="autoplay" muted="muted" loop playsinline='' controls="controls">您的浏览器不支持 video 标签 </video>

def gen(camera):
    while True:
        start_t = time.time()
        frame = camera.get_frame()
        #print('{0}'.format(time.time()-start_t))
        # 使用generator函数输出视频流, 每次请求输出的content类型是image/jpeg
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')


@app.route('/video_feed')  # 这个地址返回视频流响应
def video_feed():
    return Response(gen(VideoCamera()),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True, port=5000)


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诗文鉴赏

《满江红》· 岳飞
落星侵晓没,
残月半山低。
怒发冲冠,
凭栏处、潇潇雨歇。
抬望眼、仰天长啸,壮怀激烈。
三十功名尘与土,八千里路云和月。
莫等闲、白了少年头,
空悲切。
源于生活-记录日常
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